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期刊论文 7

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年份

2023 2

2022 2

2020 1

2019 1

2018 1

2012 1

关键词

SWAT模型 1

分子动力学 1

化学反应 1

区域化方法 1

参数估计 1

发电隧洞 1

含能材料 1

地幔 1

密度泛函方法 1

工程 1

巷道掘进机 1

径流式水利工程 1

径流预测 1

拱棚管 1

损失函数 1

无测站流域 1

机器学习算法 1

极端径流 1

极端气候指数 1

气候变化；极端事件；CMIP6；极端灾害应对 1

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一种用于淮河上游日径流预测的增强型LSTM模型 Article

满媛媛, 杨勤丽, 邵俊明, 王国庆, 白林龙, 薛运宏

《工程（英文）》 2023年第24卷第5期页码 230-239 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.022

摘要：

径流预测对防洪具有重要意义。然而，由于径流过程的复杂性和随机性，很难准确预测日径流量，尤其是洪峰径流量。为此，本研究提出了一种用于日径流预测的增强型长短期记忆（LSTM）模型，其中集成了特征提取器并引入了新的损失函数。此外，两个损失函数[ peak error tanh（PET）、peak error swish（PES）]用来增强峰值径流预测的权重，同时减少正常径流预测的权重。以PES 作为损失函数的增强型LSTM在极端径流预测方面表现最佳，在洪水期间的平均NSE为0.873。此外，海拔较高的气象站的降水比距离出水口最近的气象站对径流预测的影响更大。该研究可为流域日径流预测提供有效工具，为流域防洪和水安全管理提供技术支持。

关键词：径流预测长短期记忆网络淮河上游流域极端径流损失函数

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气候变暖背景下的极端天气气候事件与防灾减灾

翟盘茂,刘静

《中国工程科学》 2012年第14卷第9期页码 55-63

摘要：

首先概括极端天气气候事件以及“气候极值”的相关定义，并把极端事件分为单要素的极端事件、与天气现象有关的极端事件、多要素极端事件和极端气候事件在此基础上，总结上述几类极端事件在气候变暖背景下的变化趋势及影响。为减轻日益增加的重大气象灾害的损失，我国有必要加强高影响极端事件的监测、预警能力建设，同时还必须根据极端天气气候事件变化规律加强工程性防御措施，以防范和应对强降水引发的洪涝灾害和城市渍涝，以及与降水持续不足有关的重大干旱和高温热浪等气象灾害

关键词：极端气候指数高影响气象灾害工程

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中国极端降水和高温历史变化及未来趋势

舒章康,李文鑫,张建云,金君良,薛晴,王银堂,胡庆芳,王国庆

《中国工程科学》 2022年第24卷第5期页码 116-125 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.05.014

摘要：

在全球变暖背景下，我国极端事件频发，了解和掌握极端事件的时空变化，合理预估极端事件的未来趋势，可为制定区域气候变化适应策略提供理论依据。本文利用CN05.1 全国网格气象数据和第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）的11 种全球气候模式，分析了我国1975—2014 年历史极端降水和高温事件的演变特征，研判了2015—2054 年极端事件的变化情况，提出了应对极端事件的政策建议。年，我国极端降水将普遍增多趋强，其中华北和东北地区极端降水事件增幅较大，西北地区强降水量将进一步增加。为减缓气候变化影响和应对未来极端事件风险，应进一步提升洪涝灾害和高温热浪风险应对和应急管理能力，强化国际合作并因地制宜制定相关适应气候变化战略，以防范和应对全球变暖引起的极端灾害。

关键词：气候变化；极端事件；CMIP6；极端灾害应对

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利卢埃特河上游水电站项目——不列颠哥伦比亚省山区径流式水电项目发电隧洞建设中面临的挑战 Article

Nichole Boultbee, Oliver Robson, Serge Moalli, Rich Humphries

《工程（英文）》 2018年第4卷第2期页码 260-266 doi: 10.1016/j.eng.2017.09.003

摘要：

利卢埃特河上游水电站项目（ULHP）是一个径流式发电项目，位于加拿大不列颠哥伦比亚省彭伯顿附近，由两个独立的水电设施（HEF）组成，总装机容量为106.7 MW。

关键词：径流式水利工程发电隧洞管棚支护拱棚管火山堆积物浮石巷道掘进机环境限制

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超高压下的极端含能材料 Perspective

毛河光, 吉诚, 李冰, 刘罡, Eugene Gregoryanz

《工程（英文）》 2020年第6卷第9期页码 976-980 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.010

摘要：

含有极高能量密度的单键聚合氮和单原子金属氢，常被称为极端含能材料。虽然它们需要几百吉帕的超高压才能合成，并且难以直接应用，但是研究它们的稳定性、亚稳定性和其他基本特性，仍然对另辟蹊径寻找极端含能材料甚有价值。

关键词：含能材料超高压聚合氮金属氢

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极端条件下材料化学和输运性质的第一原理研究 Review

John S. Tse

《工程（英文）》 2019年第5卷第3期页码 421-433 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.008

摘要：在过去的30 年中，在极端条件下的材料表征的实验技术和理论模拟方法都取得了巨大的进步。这些进步提升了我们对矿物特性的理解，这对于充分认识这个星球的形成及其生命起源至关重要。本文回顾了用于预测极端条件下材料性质的最新计算技术，本研究仅限于应用第一原理分子动力学（first principle molecular dynamics, FPMD）方法研究与地球科学相关的化学和热力学输运过程

关键词：高压高温地幔分子动力学密度泛函方法输运性质化学反应

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基于机器学习算法的模型参数区域化方法在无测站流域径流模拟中的应用 Article

吴厚发, 张建云, 鲍振鑫, 王国庆, 王文圣, 杨艳青, 王婕

《工程（英文）》 2023年第28卷第9期页码 93-104 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.014

摘要：

模型参数估计是无测站流域径流模拟中需要解决的关键问题。本文以黄淮海流域内38个小流域为研究对象，进行了径流模拟研究，纳什效率系数（NSE）、决定系数（R²）和百分比偏差（PBIAS）的统计结果表明SWAT模型在各流域径流模拟中具有良好的性能然后，利用其余37个供体流域构建拟合参数的回归模型，估算目标流域的模型参数，进行径流模拟。此外，本文也将基于相似性的区域化方法与基于回归分析的方法进行了对比。结果表明：基于支持向量回归(SVR)的区域化方法估计模型参数时径流模拟精度高。与传统的线性回归方法相比，机器学习算法处理非线性关系的能力突出，因而提高了无测站流域径流模拟的精度。

关键词：参数估计无测站流域区域化方法机器学习算法 SWAT模型